Artigos técnicos e reflexões sobre engenharia de software & IA
Três produtos, três marcas, um design system. Tokens separam decisão de valor e tornam temas escaláveis.
Minificar JS dá 3% de LCP. Servir imagem correta dá 30%. Ranking das otimizações por impacto medido em produção.
Redux virou legado. Bibliotecas atômicas e signals mudaram o custo de re-render. Comparação com benchmarks de render.
Server Components mudam regras de cache, estado e rendering. Os erros que custam dias de debug em projetos reais.
Over-fetching resolvido, complexidade nova criada. Quando GraphQL ganha de REST hoje e quando virou peso morto.
Logs dizem o que falhou. Traces mostram onde e por quê. Instrumentação OTel passo a passo com propagação de contexto.
Breaking change sem versionamento queima confiança. URI, header ou parâmetro? Contratos, deprecações e comunicação.
ALTER TABLE trava produção. Expand-contract separa mudança de esquema em fases compatíveis com versões convivendo.
Todo job roda duas vezes eventualmente. Idempotência, visibility timeout e padrões de retry que salvam o sistema.
Deploy e release são eventos separados. Flags desacoplam os dois e transformam rollback em toggle de configuração.
Coluna tenant_id, schema por tenant ou banco por tenant? Custos, riscos e quando migrar entre os três padrões.
Webhooks falham em silêncio: duplicados, fora de ordem, perdidos. Checklist completo para receber eventos sem perder nenhum.
Escolher mensageria pelo hype custa caro. Comparação honesta: throughput, ordering, custo operacional e casos de uso.
Parse de JSON de LLM quebra em produção. Constrained decoding, validação em camadas e estratégias de fallback.
Usuário espera resposta em chunks. SSE cobre 90% dos casos com menos complexidade que WebSockets.
Agentes quebram em produção por falta de guardrails. Padrões de tool use, loops de agente e limites de autonomia.
A conta de LLM cresce 10x em três meses se ninguém governa. Três alavancas cortam 70% da fatura sem perder qualidade.
Testes unitários não cobrem saídas probabilísticas. Golden datasets, juízes automatizados e gates de regressão no pipeline.
Mesmo corpus de 1 milhão de documentos, mesmas consultas. Recall, latência p95 e custo operacional lado a lado.
Comece por prompting. RAG resolve conhecimento. Fine-tuning resolve comportamento. Custos reais de cada caminho.
Chunking ingênuo gera resultados irrelevantes. Pipeline completo: chunking semântico, embeddings, busca híbrida e reranking.
Generics, conditional types e mapped types não são misticismo do TypeScript. São ferramentas que resolvem problemas específicos de reuso de código e type safety. Aprenda os padrões que aparecem em qualquer codebase sério.
A maioria das APIs trata erros de forma inconsistente. Um padrão de error handling bem definido reduz bugs de integração, melhora a experiência do consumidor, e facilita debug em produção.
Cache é uma das formas mais eficazes de melhorar performance, mas invalidation de cache é um dos problemas mais difíceis da computação. Guia prático de quando, onde e como cachear.
Testes unitários testam pedaços isolados. E2E testa o sistema como o usuário o usa. Playwright torna isso viável com setup mínimo e execução confiável. Guia com exemplos reais.
Micro-frontends resolvem problemas reais de times grandes e aplicações monolíticas, mas introduzem complexidade de runtime e deploy. Quando vale a pena e quando é over-engineering.
Rate limiting protege sua API de abuso, DDoS, e uso excessivo. Mas um rate limit mal configurado bloqueia usuários legítimos. Implemente de forma que proteja sem atrapalhar.
Rebase e merge resolvem o mesmo problema de formas diferentes. Um não é melhor que o outro: cada um tem contexto ideal. Entenda a diferença para parar de brigar e escolher com intenção.
Logs não estruturados são inúteis em produção: impossível filtrar, correlacionar, ou analisar. Logging estruturado transforma seus registros em dados acionáveis. Guia prático de implementação.
JWT não é só "gerar um token e pronto". Produção exige refresh tokens, invalidação, storage seguro, e proteção contra ataques. Implemente autenticação JWT de verdade.
SOLID não é teoria acadêmica. São cinco princípios que se aplicam diariamente em código de produção. Cada um resolve um problema concreto de manutenibilidade e extensibilidade.
Code review feito por um Staff Engineer não deveria ser sobre encontrar bugs: isso é o mínimo. O valor real está em transferir conhecimento, reforçar padrões e desenvolver o time. Como fazer isso sem soar arrogante.
Patterns não são receitas para memorizar. São vocabulário de design. Este artigo cobre os patterns que aparecem constantemente em código de produção e como implementá-los em TypeScript moderno.
"Vibe coding" (deixar a IA escrever tudo enquanto você aprova) funciona para protótipos. Mas em produção, a responsabilidade técnica não some. Entenda onde a linha está.
GitHub Actions é poderoso e gratuito para repositórios públicos. Este guia constrói um pipeline de produção real (lint, testes, build e deploy), passo a passo, sem magia.
Strict mode não é só "deixar o TypeScript mais chato". Cada flag captura uma categoria real de bug em runtime. Entenda o que está sendo protegido e pare de desabilitar o que não entende.
Monorepos resolvem problemas reais de consistência e compartilhamento de código, mas introduzem complexidade própria. Um guia honesto para tomar a decisão certa em 2026.
Cobertura de código é uma métrica fácil de aumentar e difícil de interpretar. O que importa é confiança: seus testes te deixam dormir tranquilo antes de um deploy?
RSC mudaram o modelo mental do React de forma fundamental. Este guia explica o que realmente mudou, quando usar Server vs Client Components, e os erros que quase todo mundo comete.
Um PR bem escrito acelera o ciclo de revisão, documenta decisões e respeita o tempo dos revisores. Aprenda as práticas que transformam PRs mediocres em contribuições de alto impacto.
Com assistentes de IA gerando código em alta velocidade, quality gates se tornam a linha de defesa essencial para manter a saúde do software.