Serverless cobra por milissegundo executado. Para workloads específicos, essa matemática economiza. Para outros, a fatura mensal supera o custo de containers equivalentes. A documentação de pricing da AWS Lambda detalha: $0,20 por 1 milhão de requisições mais $0,0000166667 por GB-segundo.

Onde economiza

  • Tráfego esporádico: cron jobs, webhooks, processamento noturno; função executando 2% do tempo custa 2% de um container ocioso
  • Picos imprevisíveis: black friday, campanha viral; escala a mil instâncias sem planejamento de capacidade
  • Glue code: transformação entre sistemas, enriquecimento de eventos, thumbnails; funções pequenas são o habitat natural

Onde custa caro

Tráfego constante e alto inverte a equação: função rodando 24/7 com memória generosa custa mais que container reservado equivalente. Conforme benchmarks publicados pela AWS e observados em produção, acima de 60-70% de utilização média, containers vencem em custo. Latência sub-milissegundo exigida, Lambda nunca compete. Conexões persistentes (WebSocket em massa, gRPC streaming) sofrem no modelo request-response.

Cold starts

Frio custa centenas de milissegundos em runtimes compilados, segundos em Java sem otimização. SnapStart e provisioned concurrency mitigam, ambos cobrando pelo privilégio. VPC networking adiciona mais atraso na inicialização. A documentação da AWS indica cold starts típicos de 100-300ms em Node.js e Python, e 1-3 segundos em Java sem SnapStart.

Lock-in

SQS triggers, DynamoDB streams, IAM granular por função: o acoplamento ao ecossistema AWS cresce silencioso. Migrar depois significa reescrever integrações inteiras. Precifique esse custo antes de decidir.

Observabilidade

Distributed tracing entre centenas de funções efêmeras não vem pronto. Cold start esconde no p95 agregado. Ferramentas especializadas (Lumigo, Datadog Lambda layer) resolvem, cada uma com sua fatura.

Decisão

Tráfego esporádico ou picado? Latência tolera centenas de ms? Time aceita acoplamento ao provider? Três sim: serverless. Dois não: containers.